Based on “The dark side of AI identity: Investigating when and why AI identity entitles unethical behavior”(2023) by Cao, L., Chen, C., Dong, X., Wang, M., & Qin, X. in Computers in Human Behavior, Vol. 143
무엇을, 왜 연구했나?
인공지능(AI)은 이미 오래전부터 많은 조직에서 제품 및 서비스의 효율과 품질의 향상, 비용의 감소를 위해 활용됐다. 그 결과, 기업 내부에서는 조직 구성원들의 AI 사용과 AI 기반의 직무 재정비와 같은 지원 행동이 장려되고 촉진돼 왔다. 이와 관련한 선행 연구들은 AI의 사용과 지원 행동을 촉진하는 다양한 방법 중 하나로 개인의 ‘AI 정체성(AI Identity, AI와 관련된 지식과 능력이 인간의 핵심적인 부분을 차지함으로써 한 개인의 자아를 정의할 때 중요한 역할을 한다고 인식하는 것)’에 주목하고 있다. 즉, 조직 구성원들의 AI 정체성을 촉진하는 것이 직무 만족과 혁신적 성과에 긍정적인 영향을 미친다는 것이다. 하지만 노던켄터키대(Northern Kentucky University)의 발라푸 교수와 동료 학자들의 연구에 의하면 높은 수준의 AI 정체성을 가진 사람들은 AI가 없으면 자신의 일부가 없는 것처럼 느끼는 경우도 있었다. 이는 AI 정체성이 높으면 AI에 대한 의존성이 높다는 것을 의미한다는 뜻이다.
필자는 서울대 소비자 아동학과를 졸업하고 고려대 기술경영전문대학원에서 기술경영학 박사학위를 받았다. 현재 BHC 치킨, 아웃백스테이크 등의 외식 브랜드를 보유한 다이닝브랜즈그룹에 재직 중이며 경희대 겸임교수로 출강하고 있다. 주요 관심 연구 분야는 디지털 기술과 마케팅 성과 창출, 조직 변화 관리와 리더십, 조직 커뮤니케이션, 조직 자원 이론, 경영 전략 등이다.