Article at a Glance기존 AI 기술이 단순한 질의응답 수준에 머물렀다면 AI 에이전트는 자율적으로 판단해 복잡한 의사결정까지 수행하는 능동적인 AI 시스템으로 진화하고 있다. 특히 기업 차원에서 생산성 극대화, 고객경험 향상, 비용 절감 실현 등에 효과적인 기술이라는 점에서 글로벌 빅테크들은 생산성 도구, 검색, 소셜 플랫폼, 하드웨어, 클라우드 인프라 등 각자의 강점을 토대로 차별화된 전략을 구사하며 AI 에이전트 생태계를 구축하고 있다. 한국 기업 또한 AI 에이전트 기술을 단순한 반복 업무 등에 도입하는 것을 넘어 자사의 강점 및 산업 특성과 연계한 전략에 통합시켜 고객경험과 업무 프로세스를 혁신해야 한다.
AI 에이전트(AI Agent)가 글로벌 인공지능(AI) 시장에 새로운 패러다임을 형성하고 있다. 기존의 AI 기술이 사용자 요청에 응답을 생성하는 수준에 머물렀다면 AI 에이전트는 전반적인 맥락을 이해하고 자율적으로 판단해 행동하는 능동적인 AI 시스템으로 진화하고 있다. 단순한 질의응답을 넘어 사용자의 업무를 보조하거나, 다양한 작업을 자동화하며, 복잡한 의사결정까지 수행하면서 AI의 활용 범위를 크게 확장시키고 있다. 혁신적인 변화는 AI 에이전트 시장의 폭발적인 성장으로 이어지고 있다. 글로벌 리서치 기관 마켓&마케츠(Market & Markets)의 조사에 따르면
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AI 에이전트 시장은 2024년부터 2030년까지 연평균 44.8%의 성장률(CAGR)을 기록하며 2030년에는 471억 달러 규모에 이를 것으로 전망된다.
AI 에이전트가 급격히 부상하게 된 배경에는 몇 가지 핵심 요인이 자리하고 있다. 첫째, 최근 몇 년간 AI 기술이 비약적으로 발전해왔다. 강화학습, 자연어처리, 컴퓨터 비전 등의 분야에서 AI 알고리즘이 발전하면서 AI 에이전트가 더욱 정교한 의사결정과 자연스러운 상호작용을 수행하고 다양한 상황에서 유연한 대응이 가능한 환경이 갖춰진 것이다. 또 클라우드, 에지 컴퓨팅
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의 발전은 AI 에이전트가 실시간으로 데이터를 처리하고 빠르게 의사결정을 내릴 수 있도록 지원한다. 둘째, AI 에이전트 관련 새로운 시장 기회와 가능성에 대한 기대가 증대했기 때문이다. AI 에이전트는 고객 서비스, 의료, 금융 등 다양한 산업에 활용될 수 있다. 셋째, AI와 인간이 공존하는 시대가 도래하면서 단순한 보조 역할을 넘어 스스로 상황을 분석하고 최적의 행동을 결정하는 자율적 에이전트의 필요성이 증가했다. 앞으로 AI는 단순 상호작용에 그치지 않고 사용자를 대신해 더 효과적으로 추론하고 행동해 인간-AI 협력의 패러다임을 바꾸며 다양한 산업에서 핵심 기술로 자리 잡을 것으로 예상된다.
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