AI 에이전트가 M&A, 신시장 진입, 장기 투자 같은 전략적 의사결정도 지원할 수 있을까? 전략적 의사결정은 단순한 데이터 패턴 분석을 넘어 논리적 사고를 기반으로 한 변증법적인 논증을 필요로 한다. 이를 위해서는 기존 데이터 기반 AI 시스템의 한계를 극복하는 대안적 관점인 ‘뉴로심볼릭 AI’를 적용해야 한다. 뉴로심볼릭 AI란 데이터 기반 학습(뉴로)과 논리 기반 분석(심볼릭)을 통합하는 방식으로 AI 기반 의사결정 시스템을 구축하는 데 중요한 역할을 하게 될 것으로 기대된다. 뉴로심볼릭 AI를 기반으로 한 전략적 의사결정 AI가 AGI의 출현을 앞당길 것이다.
오늘날 AI는 빠르게 발전하고 있으며 다양한 영역에서 인간의 의사결정을 보조하거나 자동화하는 역할을 수행하고 있다. 현재 기업의 AI 에이전트(Agent) 프로젝트는 고객 서비스 자동 응답 시스템, 물류 최적화, 마케팅 캠페인 성과 예측 같은 운영 프로세스 최적화에 초점이 맞춰져 있다. 여기서 AI는 비교적 명확한 기준과 데이터를 기반으로 학습하고 패턴을 찾아낸다. 하지만 인수합병(M&A) 판단, 신시장 진입, 장기 투자 와 같은 전략적 의사결정은 단순한 데이터 패턴 분석을 넘어 논리적 사고와 논증 과정 등 깊은 수준의 사고를 요구한다. 이런 전략적 의사결정에 정형화된 패턴이란 존재하지 않으며 데이터뿐만 아니라 논리적 사고를 기반으로 복합적인 요소들을 고려해야 한다. 그렇다면 이처럼 전략적이며 복합적인 의사결정을 지원하는 AI 에이전트는 어떻게 작동되는 걸까?
이를 위해 최근 AI 기술 분야에서 부상하는 관점이 뉴로심볼릭 AI다. 뉴로심볼릭 AI는 뉴럴(neural) 네트워크 기반의 데이터 학습 방식과 기호(symbolic) 기반의 논리적 추론 방식을 결합하는 기술적 패러다임으로 기존 데이터 기반 AI 시스템이 가지는 맹점을 해결하는 대안으로 부상하고 있다. 뉴로심볼릭 AI는 범용 인공지능(AGI, Artificial General Intelligence), 즉 AI가 인간처럼 사고하고 문제를 해결하는 단계에 도달할 수 있는지에 대한 논쟁과도 연결돼 있다. 뉴로심볼릭 AI 관점과 전략적 의사결정 에이전트의 가능성을 자세히 살펴보자.
강양석 대표는 뉴로심볼릭 인공지능 기법을 활용한 의사결정 에이전트를 만드는 딥스킬을 운영하고 있다. 글로벌 전략 컨설팅업체, 인공지능 서비스 상장회사 임원을 역임했다. 현재 딥스킬에서 아규멘테이션 테크놀러지 분야의 세계적 석학들과 공동 연구를 통해 소크라테스식 문답기반 의사결정 훈련, 측정, 지원이 가능한 에이전트 서비스를 국내외 고객들에게 제공하고 있다.
